Tres programas, un mismo hilo conductor
Cada curso parte de donde termina el anterior. Puedes entrar en el nivel que corresponde a lo que ya sabes, o seguir la ruta completa desde el inicio.
Volver al inicioCómo están estructurados nuestros programas
Concepto antes de código
Cada tema empieza con la idea que está detrás. Entender por qué algo funciona hace que el código sea más fácil de recordar y adaptar.
Práctica con datos reales
Todos los ejercicios usan datasets con características del mundo real: ruido, valores faltantes, distribuciones irregulares y preguntas abiertas.
Entregable documentado
Cada programa cierra con un proyecto que se puede mostrar: código limpio, comentado y con documentación que explica las decisiones tomadas.
Fundamentos de IA y Python
Curso introductorio para quienes parten desde cero. Cubre programación en Python desde los conceptos básicos hasta las primeras ideas de machine learning. El ritmo es autodirigido y el foro de comunidad está disponible durante todo el programa.
- Python: variables, estructuras de datos, funciones y control de flujo
- Introducción a NumPy y pandas para manejo de datos
- Conceptos centrales de IA: modelos, entrenamiento y evaluación básica
- Ejercicios progresivos con foro de soporte
- Constancia de finalización con descripción del trabajo
Pasos del programa
Ideal para: personas sin experiencia previa en programación
Ideal para: quienes manejan Python y quieren proyectos de portafolio
Proyectos de Machine Learning Aplicado
Programa para quienes ya tienen base en Python y quieren construir modelos de machine learning sobre datos reales. El foco está en tomar decisiones bien fundamentadas: qué modelo usar, cómo evaluarlo y cómo documentar el proceso. Las revisiones de código con mentores son parte central del programa.
- Exploración y limpieza de datos con pandas y scikit-learn
- Modelos supervisados: clasificación y regresión con evaluación rigurosa
- Técnicas de validación cruzada y ajuste de hiperparámetros
- Revisiones de código por mentores con retroalimentación detallada
- Dos proyectos de portafolio con constancia de entrega
Pasos del programa
Proyecto Final y Portafolio Mentoreado
El programa más profundo de Neurika. Diseñas y entregas un proyecto de IA completo —de la formulación del problema hasta la evaluación y documentación final— con sesiones regulares uno a uno con un mentor. Pensado para quienes quieren un portafolio sólido y comprensión a fondo del proceso.
- Definición del problema y alcance del proyecto con guía del mentor
- Pipeline completo: datos, modelo, evaluación y ajuste
- Sesiones individuales regulares durante las 16 semanas
- Retroalimentación estructurada en cada entrega parcial
- Registro documentado del proyecto con historial de versiones
Fases del programa
Ideal para: quienes buscan profundidad y un portafolio documentado
Comparativa de los tres programas
| Característica | Fundamentos | ML Aplicado | Mentoría |
|---|---|---|---|
| Duración | 8 semanas | 10 semanas | 16 semanas |
| Precio (COP) | $600.000 | $1.800.000 | $3.800.000 |
| Modalidad | Autodirigido | Autodirigido + revisiones | Mentoría individual |
| Foro de comunidad | |||
| Revisión de código | |||
| Sesiones uno a uno | |||
| Portafolio documentado | Básico | 2 proyectos | Proyecto completo |
| Experiencia recomendada | Sin experiencia | Python básico | ML básico |
¿No sabes en qué nivel estás? Escríbenos y te orientamos.
Precios en pesos colombianos
Sin cargos ocultos. El precio indicado cubre el acceso completo al programa durante su duración.
Fundamentos de IA y Python
$600.000
COP · programa completo
- 8 semanas de contenido
- Foro de comunidad
- Acceso a materiales
- Constancia de finalización
ML Aplicado
Popular$1.800.000
COP · programa completo
- 10 semanas de contenido
- Foro de comunidad
- Revisiones de código
- 2 proyectos de portafolio
- Constancia de proyectos
Proyecto Mentoreado
$3.800.000
COP · programa completo
- 16 semanas con mentor
- Sesiones individuales incluidas
- Proyecto de IA completo
- Documentación y portafolio
- Registro documentado
Lo que aplica a todos los programas
Privacidad del estudiante
Los datos personales se usan solo para gestionar el acceso al programa. No se comparten con terceros.
Contenido actualizado
Los materiales se revisan cada semestre para reflejar cambios en las librerías y herramientas usadas.
Revisión técnica real
Las revisiones de código en programas intermedios y avanzados son detalladas: no pasan al siguiente módulo sin ser leídas.
Acceso seguro
La plataforma de materiales usa cifrado HTTPS. Los accesos son individuales y no se reutilizan entre estudiantes.
Cuéntanos lo que ya sabes y te orientamos
No hace falta tener todo claro antes de escribir. Una descripción breve de tu experiencia nos ayuda a sugerirte el programa que más sentido tiene.
Escribir al equipo